编辑距离
编辑距离的状态如何定义?
- 问题: 求把
word1改成word2的最少操作数, 允许插入、删除、替换 (72); - 状态:
dp[i][j]为把word1前i个字符改成word2前j个字符的最少操作数; - 对应字符:
word1[i-1]与word2[j-1]; - 答案:
dp[m][n];
三种操作分别对应哪个状态?
| 操作 | 含义 | 来源状态 |
|---|---|---|
| 添加 | word2 多出一个字符, 从 dp[i-1][j] 补 | dp[i-1][j] + 1 |
| 删除 | word1 多出一个字符, 从 dp[i][j-1] 删 | dp[i][j-1] + 1 |
| 替换 | 末位字符不同, 换成一致 | dp[i-1][j-1] + 1 |
- 相同则无需操作:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
初始条件如何设置?
- 空串到空串:
dp[0][0] = 0; - 首行:
word1为空, 变成word2前j个字符需插入j次,dp[0][j] = j; - 首列:
word2为空, 删除word1前i个字符需i次,dp[i][0] = i;
const minDistance = (word1, word2) => {
const m = word1.length;
const n = word2.length;
const dp = Array.from({ length: m + 1 }, () => new Array(n + 1).fill(0));
for (let i = 0; i <= m; i++) dp[i][0] = i;
for (let j = 0; j <= n; j++) dp[0][j] = j;
for (let i = 1; i <= m; i++) {
for (let j = 1; j <= n; j++) {
if (word1[i - 1] === word2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
else dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
}
}
return dp[m][n];
};
- 复杂度: 时间
O(mn), 空间O(mn);